編者按：如今，“人工智能”四個字已經是老生常談。雖然無人駕駛汽車、阿爾法狗距離普通人還有些遙遠，但歌曲推薦系統、Siri語音助手、運動手環等一系列基於人工智能的應用，已經悄然佔據了人們的生活。
咨詢公司普華永道預計，到2030年人工智能的發展將帶動全球GDP增長14%，相當於15.7萬億美元，其中超過一半來自生產力的提升，這個數字超過中國與印度這兩國目前的經濟總量之和。人工智能時代，人類應該如何與時俱進？
此前，某國際會計師事務所發布的報告預計，到2020年，無人機將取代價值高達1270億美元的商業服務和人工勞務工作。與此同時，人工智能也將使物流行業的成本大大降低。
隨著人工智能技術和設備在人們的工作和生活空間中越來越頻繁地出現，人工智能可能帶給勞動力市場的沖擊以及對勞動者職業技能的新要求備受關切。
隨著越來越多人工智能成果的出現，一些重復性高、繁瑣枯燥、大量使用人工的不經濟的工作將被智能機器人取代。一些大公司也在加快“機器換人”步伐。據悉，摩根大通公司最近研發出一款金融合同解析軟件，原來律師和貸款人員每年需要36萬小時才能完成的工作，該軟件隻需幾秒就能完成，且錯誤率大大降低，這意味著相關人群也可能失業。美國電商巨頭亞馬遜公司最近公布了實體店全部自動化的計劃。隨后，富士康公司發布消息稱，2018年將用機器取代30%的工廠工作人員。美國第三大快餐連鎖集團溫迪國際也宣布將在1000多家門店中添加自動售貨亭……更多的智能化機器人正在搶奪人類的“飯碗”。
越來越多的工作被交給人工智能機器人，是否意味著傳統的勞動者被驅離？中科院自動化所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍對此並不認同，他認為，現階段的人工智能發展仍然需要人類對人工智能的表現進行監控和分析，以及開展預測性的實驗與評估。
馬雲也認為，人類不用過於擔心人工智能會“砸”了我們的“飯碗”。“人類終將勝利。”因為在人與機器的競爭中，人是有智慧的，而機器隻能是智能。人類要明白人類應做什麼、機器應做什麼。“所謂的人工智能，不能讓機器像人一樣，而是要讓它像人一樣去學習，然后具備自己的智能、自己的學習方式。”
人類智力運動的“最后堡壘”終被機器攻破！有人認為，“阿爾法圍棋”的勝利微不足道，隻不過是在人類用來打發空閑時間的游戲中，機器再次超越它的創造者。然而，更多的人將它譽為人工智能發展的“裡程碑”。“我們正接近這樣一個時刻，機器將能夠在幾乎所有任務上超越人類。在這個時刻來臨之前，社會需要直面這樣一個問題：如果人類能做的工作，機器幾乎都能做，那麼人類該做些什麼？”
“人類與人工智能是可以合作的，二者並非零和關系。”《人工智能時代的未來職業報告》指出，當我們在考慮人類與人工智能之間的關系時，首先應明確，機器人所有行為的前提都是人類設定的計算法。人工智能的不斷發展會使勞動者與人工智能的分工日趨明顯——重復性、簡單性、危險性任務由人工智能完成，勞動者的創造力得以更大發揮，轉向更多高質量的就業崗位。也就是說，人工智能不是搶“飯碗”，而是升級了勞動者的“飯碗”。
以醫生為例，醫生日常80%左右的工作都是重復性的。比如，對一般疾病的診斷、配藥、給病人拍X光片、做常規手術等。螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠預測稱，“這部分工作，未來會逐步被人工智能取代。”當醫生從單調乏味的重復中解放出來后，可以學習研究更復雜的醫療問題，探索新的疾病治療方法﹔再比如，在教育行業，人工智能系統性地替代老師完成閱卷、評分、設計課程等重復性工作，而老師將把更多時間花在創造性教學思考和對學生進行因材施教等方面。
當第一台穿孔卡片計算機開始用於加減乘除，與人類實體世界建立起聯系時，它不會想到，有一天計算機已經可以坐在人類身邊，陪人聊天、控制燈光、預報天氣、教你數學題，甚至給你講笑話。
很多時候，我們都應該感謝好萊塢給我們創造出了那麼多的好朋友。在好萊塢電影裡，機器人能夠幫我們打怪獸，拯救宇宙，順便，還能幫忙撩一下妹子。
而如果現實中真有像《星際空間》裡的tars或者《鋼鐵俠》裡的Jarvis機器人存在，我們的工作效率會不會像釋放了洪荒之力那樣大幅度提高呢？我想，答案是肯定的。
“每一次技術革新都會給社會就業結構帶來變革，舊式繁瑣的手工勞動被新式高效的機器生產取代，會使得大量職業轉型或消失。”上海交通大學蘇州人工智能研究院常務院長徐彥之表示。而據美國斯坦福大學人工智能與倫理學教授杰瑞卡普蘭統計，美國注冊在案的720個職業中，人工智能將取代其中的47%。
“反觀技術革新的另一面，新的職業格局必將帶來新的人才與就業需求，這也會不斷催生出新職業，吸引大批就業者進入新的工作領域。”徐彥之認為，一些簡單、重復性的工作會被機器取代，未來將有更多的勞動者在知識領域工作，知識型工人會不斷涌現。
以機器人寫作為例，今日頭條的寫稿機器人“張小明”在2016年裡約奧運會期間“一戰成名”，裡約奧運會開賽一周，它通過對接奧組委的數據庫信息，實時撰寫新聞稿件，以幾乎同步於電視直播的速度發稿，6天共生成簡訊和資訊200余篇。而騰訊的寫稿機器人，在半年時間裡創作出30萬篇內容產品，字數超600萬字。
不過，寫稿機器人並非無所不能。一些媒體從業者指出，機器人寫作技術的引入雖然彌補了傳統媒體新聞時效性不足的劣勢，但隨著該技術的普及，新聞同質化現象也將隨之加劇。新聞媒體的品牌打造和品質保障，最終還是要依靠傳統新聞從業者的個性化勞動實現。
根據《人工智能時代的未來職業報告》，技術革新的浪潮首先將會波及的是一批符合“五秒鐘准則”的勞動者。“五秒鐘准則”指的是，一項工作如果人可以在5秒鐘以內對工作中需要思考和決策的問題作出相應決定，那麼，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術全部或部分取代。也就是說，這些職業通常是低技能，可以“熟能生巧”的職業。
今日頭條的寫稿機器人“張小明”在2016年裡約奧運會期間“一戰成名”，裡約奧運會開賽一周，它通過對接奧組委的數據庫信息，實時撰寫新聞稿件，以幾乎同步於電視直播的速度發稿，6天共生成簡訊和資訊200余篇。而騰訊的寫稿機器人，在半年時間裡創作出30萬篇內容產品，字數超600萬字。不過，寫稿機器人並非無所不能。一些媒體從業者指出，機器人寫作技術的引入雖然彌補了傳統媒體新聞時效性不足的劣勢，但隨著該技術的普及，新聞同質化現象也將隨之加劇。新聞媒體的品牌打造和品質保障，最終還是要依靠傳統新聞從業者的個性化勞動實現。
以醫生為例，醫生日常80%左右的工作都是重復性的。比如，對一般疾病的診斷、配藥、給病人拍X光片、做常規手術等。螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠預測稱，“這部分工作，未來會逐步被人工智能取代。”當醫生從單調乏味的重復中解放出來后，可以學習研究更復雜的醫療問題，探索新的疾病治療方法﹔再比如，在教育行業，人工智能系統性地替代老師完成閱卷、評分、設計課程等重復性工作，而老師將把更多時間花在創造性教學思考和對學生進行因材施教等方面。
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