人民網海口9月4日電 （記者李學山）在科技融合不斷加速的今天，量子科學與人工智能已成為引領新一輪科技革命與產業變革的核心驅動力。8月23日，由MDPI主辦、中國工程物理研究院研究生院及海南大學理論物理研究中心協辦的第二屆物理與數學學科峰會在海口落幕。峰會期間，眾多院士與頂尖學者齊聚一堂，圍繞“量子與人工智能”這一前沿交叉領域，從理論框架、技術路徑、發展瓶頸及未來願景等多維度展開深度對話與思想碰撞。

MDPI第二屆物理與數學學科峰會現場。主辦方供圖

量子科技與人工智能同為當前全球科技創新中最活躍、最前沿的領域，兩者融合不僅有望重塑計算范式、提升認知能力，更可能為解決復雜科學問題提供全新路徑。量子計算以其並行性、指數級存儲等特征，有望突破傳統算力瓶頸，為AI大模型訓練、優化算法等提供底層支撐﹔而人工智能技術同樣可加速量子系統的控制、糾錯與資源優化，促進量子硬件與算法的發展。這一交叉領域不僅涉及物理、計算機、數學等多學科深度融合，也關乎未來科技戰略主導權與國家競爭力，因而受到學術界與產業界的高度重視。

作為大會的重要環節，高峰論壇由葉朝輝院士主持，孫昌璞院士、段文暉院士、張繼平院士作為嘉賓出席，鄒冰鬆院士、趙鴻教授、蔡慶宇教授、吳飆教授等學者參與交流。論壇圍繞“量子與人工智能”的概念界定、融合路徑、理論瓶頸及未來方向展開深入討論。

在持續而熱烈的交流中，與會院士與學者們從多個關鍵維度對“量子與人工智能”這一前沿議題進行了系統性剖析，內容覆蓋結合路徑、雙向賦能、發展瓶頸、算力潛力、智能邊界乃至人類認知的本質等一系列深刻問題，為公眾理解這一跨學科領域的現狀與未來提供了清晰而富有層次的視野。院士和專家們指出，量子科學與人工智能的結合雖潛力巨大，但仍面臨理論深化與工程實現的雙重挑戰。

論壇最終達成多項共識，包括繼續推動“AI for Science”與“Science for AI”的雙向互動、將AI定位於人類能力的增強工具、正視當前量子計算與AI理論及可靠性瓶頸，以及堅持以人機協同為未來發展路徑。

為進一步推動領域發展，與會專家建議：加強跨學科合作，促進物理、數學與計算機的深度融合﹔建立人工智能在關鍵領域的可靠性評價標准，特別關注醫療、軍事等關鍵領域，確保其安全、可控﹔鼓勵在“Physics for AI”等方向開展原創性研究與國際合作，以此推動學術交流。

主辦方相關負責人表示，本次MDPI第二屆物理與數學學科峰會成功搭建了高水平、跨領域的對話平台，不僅深化了對“量子-人工智能”融合過程中關鍵挑戰與機遇的共識，也為后續科研布局與合作指明了方向。期待下一屆峰會能在此基礎上繼續推進相關議題的探索，進一步深化國際交流與跨界合作，共同助力這一戰略交叉領域的穩健與創新發展。

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