9月17日，第四屆中國航協（CATA）航空大會（以下簡稱“大會”）在京開幕。大會為期3天，以“人工智能與民航融合發展”為年度主題。新海航旗下海航技術（以下簡稱“海航技術”）多個智慧維修項目在大會上亮相，以前沿的科技理念與沉浸式培訓體驗，成為展會現場備受矚目的焦點，展現了海航技術在航空維修智能化、數字化轉型中的領先實力。

在新海航航空集團展台現場，海航技術機務VR虛擬實訓體驗項目吸引眾多觀眾駐足觀摩、沉浸式體驗。現場體驗者佩戴VR頭顯就可置身高度仿真的飛機維修作業環境，通過虛擬手柄完成繞機目視檢查、零部件拆裝更換、標准化施工操作、設備故障定位排查等一系列機務實操科目。這套虛擬實訓系統依托三維場景建模、實時人機交互與沉浸式虛擬仿真技術，還原多款主力機型維修作業場景與規范流程，為機務技能訓練打造出可反復實操演練、規避現場安全風險、節約培訓成本、提升實訓效能的數字化創新培訓載體。“戴上設備就像真的進入飛機維修現場，連扳手的位置都看得清清楚楚。”一位剛結束體驗的觀眾說。

依托VR技術賦能飛機維修培訓，海航技術持續拓展該項技術在維修生產准備工作中的應用。在展區現場，海航技術培訓教員成楷介紹，公司時刻把安全放在第一位，將維修作業中高風險、易疏漏的關鍵作業納入VR開發規劃。今年重點圍繞CFM56‑7B、V2500 發動機關鍵部件拆裝開發實訓模塊，新增5項VR培訓項目﹔同步完成C909機型3D全景項目建設，匯集企業及行業近年航后檢查典型案例融入3D全景場景，讓實訓場景高度貼合一線運行實際。與此同時，公司利用VR培訓系統採集訓練考核數據，開展能力研判，精准鎖定機務人員能力短板，實施針對性補強訓練，持續提升關鍵崗位維修保障能力。

除了在機務人員培訓領域落地VR技術，海航技術同樣將人工智能應用於飛機維修生產保障環節。展區內，海航技術結構工程師王晗佳向觀眾介紹了公司深耕智慧民航領域的多項核心成果。海航技術持續推進AI智慧維修體系建設，已成功打造擁有自主知識產權的飛機健康監控系統（AHM）、大數據故障預測平台（PHM），以數字化、智能化技術賦能民航維修轉型升級。

其中，海航技術自主研發的大數據故障預測平台整合故障報文、QAR飛行數據等核心信息，依托數據開展時域、頻域多維度分析，可實現飛機系統運行狀態的全時段、趨勢化監控，集實時故障監控、潛在故障預警等功能於一體，推動維修模式從“故障后處置”向“故障前預測”主動延伸。截至目前，平台已建立故障預測模型1600多個，成功捕獲200多項潛在故障，進一步增強飛機運行的安全性、可靠性。

目前，這套AI智慧維修體系已落地多個典型民航運維場景，比如通過持續採集、精准監控飛機空調系統關鍵位置節點參數及變化趨勢，能夠精准預判空調熱交換器性能衰減情況，提前識別熱交換器孔堵塞、內壁污染物附著等不易察覺的潛在隱患。依托提前預警的優勢，運維團隊可在飛機空調發生功能性故障前，提前統籌協調，開展熱交換器性能恢復工作，有效恢復機載設備運行性能，大幅改善客艙溫控舒適度。

據了解，海航技術已構建國家級引領、省級支撐、公司級全覆蓋的三級創新工作室矩陣體系，形成分層分類、專業聚焦、扎根一線的全域創新格局，為公司維修技術升級、智慧民航建設提供堅實支撐。體系頂層以易從濤國家級勞模和工匠人才創新工作室為核心引領，統籌公司整體創新方向，聚焦一線維修實操、技能提升、教學教具革新等領域，帶動全公司創新工作落地見效。在此基礎上，公司依托兩大省級創新工作室實現專業賽道精准攻堅：邵恩東省級創新工作室主攻飛機附件維修工藝優化、專用維修工裝研發，解決維修生產實操難點﹔羅小平省級創新工作室聚焦IT信息化、大數據應用，賦能維修管理數字化、智能化升級。截至2026年，海航技術創新體系成果豐碩，累計收獲各類知識產權281項，系列創新成果充分彰顯了公司從工藝革新、工裝改良到數字化創新、技能創新的全方位研發實力，持續推動航空維修技術迭代與高質量發展。

面向人工智能與民航融合發展的時代浪潮，海航技術將持續立足飛機維修，以黨建引領科技創新，持續深化AI大數據、VR培訓等數字技術在維修實訓、故障預判、安全保障等場景的落地應用，以技術創新筑牢航空安全防線，為智慧民航建設注入堅實的維修力量。

（海航技術 潘卓越）